# Problem Solving: Como resolver problemas como as maiores consultorias estratégicas

> Aprenda a resolver problemas complexos como as maiores consultorias de estratégia do mundo: Bain & Company, Mckinsey & Company e Boston Consulting Group (BCG).

Publicado em: 2022-06-11
Atualizado em: 2026-03-05
Tags: Gestão

**Resumo:** Aprenda a resolver problemas complexos como as maiores consultorias de estratégia do mundo: Bain & Company, Mckinsey & Company e BCG.


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***Aprenda a resolver problemas complexos como as maiores consultorias de estratégia do mundo: Bain & Company, Mckinsey & Company e Boston Consulting Group (BCG).***

![menina colocando post its em um vidro](/blog/posts/problem-solving/garota-post-its-vidro.jpeg)

## Por que Problem Solving skill é importante?

O Fórum Econômico Mundial (*World Economic Forum*), importante organização internacional, levantou as <a href="https://www.weforum.org/agenda/2020/10/top-10-work-skills-of-tomorrow-how-long-it-takes-to-learn-them/" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">10 principais habilidades do profissional do futuro</a>:

![10 principais habilidades do profissional do futuro](/blog/posts/problem-solving/10-habilidades-profissional-futuro-weforum.png)
Fonte: World Economic Forum

Das 10 habilidades levantadas, 5 se referem ao tema de ***problem solving***, ou **resolução de problemas** – claramente a mais importante.

No entanto, apesar da relevância, é difícil entender o significado de *problem solving* a partir das 5 habilidades descritas pelo Fórum Econômico Mundial:

- Pensamento analítico e inovação;
- Resolução de problemas complexos;
- Pensamento crítico e análise;
- Criatividade, originalidade e iniciativa;
- Raciocínio, resolução de problemas e ideação.

Nosso objetivo hoje é tentarmos clarificar o que é *problem solving* e como podemos aplicar e exercitar na prática essa habilidade que claramente é e continuará sendo fundamental para a carreira da grande maioria das pessoas.

{/* EDITAR: post tinha formulário de captura embutido — revisar */}

Problem Solving é sem sombra de dúvidas um conhecimento fundamental para qualquer profissional. Pensando nisso estamos lançando um **curso sobre Métodos de Solução de Problemas**. Esse curso traz com detalhes como aplicar os métodos mais utilizados por grandes consultorias para identificar oportunidades de melhoria em qualquer negócio: O ciclo PDCA e o método de hipóteses. Para saber mais sobre o curso e como garantir sua vaga gratuita, preencha esse formulário.

## As diferentes formas de se resolver um problema

Digamos que você se depare com o seguinte problema muito simples, como obter um copo de água quente. Para resolver esse problema, você pode seguir duas possíveis alternativas:

1. Aquecer toda a água dos oceanos, rios e lagos e depois encher um copo com água (que estará quente);
2. Encher um copo com água a temperatura ambiente e depois aquecer o copo.

Ambas soluções atingem o resultado esperado, mas a primeira alternativa obviamente requer uma quantidade de tempo e energia muito superior ao da segunda, que é muito mais direcionada para chegar no objetivo final.

Pode parecer exagero, mas ao resolver problemas, muitas pessoas acabam optando pela 1ª alternativa – isto é – antes de pensar em como o problema pode ser resolvido, analisam todas as informações, constroem diversas análises, dashboards, para, somente após isso, começar a pensar em quais são as melhores iniciativas para se resolver o problema.

Embora esse método não seja necessariamente errado, na grande maioria dos casos, é a alternativa menos eficiente para se atingir o resultado desejado.

Para aprendermos como de fato problemas devem ser resolvidos, o melhor lugar para se olhar é na ciência – que por anos tem resolvido alguns dos problemas mais complexos da humanidade através do **método científico**.

## O método científico

O método científico é o processo utilizado pela academia para resolver os problemas mais complexos da humanidade – aqueles que estão literalmente na vanguarda do conhecimento – como, por exemplo no século XVII quando Newton tentou responder por que os objetos “caem”, dando luz à teoria da gravidade.

O método científico é composto por 5 principais etapas:

1. Observar e identificar o problema/dúvida;
2. Construir hipótese de solução;
3. Testar a hipótese através de experimentos e/ou análises;
4. Analisar resultados;
5. Definir a conclusão do estudo.

Tomemos como exemplo quando Albert Einstein formulou a teoria da relatividade geral.

1. **Observar e identificar o problema/dúvida**: Após publicar a teoria especial da relatividade, Einstein buscava como conciliar sua teoria com a lei da gravitação universal de Newton;
2. **Construir hipótese de solução**: A partir desse problema, Einstein formulou e publicou sua hipótese de que objetos com muita massa eram capazes de curvar o espaço-tempo;
3. **Testar a hipótese através de experimentos e/ou análises**: Então, o astrônomo Alemão Karl Schwarzschild inicialmente mostrou que, matematicamente, a teoria formulada por Einstein parecia fazer sentido. Após, outro cientista, Arthur Eddington, formulou um experimento no qual observaria a luz durante um eclipse solar;
4. **Analisar resultados**: Durante o experimentou, foi provado que a luz era defletida, sugerindo que a hipótese de que o Sol causaria a curvatura no espaço-tempo e que, inclusive a luz precisaria se desviar ao passar por elementos de massa elevada, como estrelas;
5. **Definir a conclusão do estudo**: Novos experimentos foram realizados posteriormente, comprovando a teoria geral da relatividade de Einstein.

Embora pareça abstrato, esse método, que há séculos tem funcionado para a ciência, pode ser muito aplicado ao mundo corporativo também através do racional que mostraremos a seguir como também do <a href="/blog/ciclo-pdca">Ciclo PDCA</a>.

E se existem profissionais que são especialistas em utilizar o método científico no seu dia a dia na resolução de problemas são os consultores das principais empresas de consultorias estratégicas.

## O que é uma consultoria de estratégia

Caso você não as conheça, as consultorias de estratégia são contratadas pelas maiores empresas do mundo para ajudá-las a resolver os seus maiores problemas. Ou seja, resolver problemas altamente complexos é literalmente o dia a dia de quem trabalha nestas consultorias.

As principais empresas globais de consultoria de estratégia são as chamadas “Premium three”: Bain & Company, McKinsey & Company e Boston Consulting Group (BCG).

![consultorias de estrategia - bain, mckinsey e bcg](/blog/posts/problem-solving/consultorias-bain-mckinsey-bcg.jpg)

Estas empresas costumam ajudar seus clientes em problemas como:

- Como acelerar o crescimento do negócio;
- Como definir o preço dos produtos vendidos;
- Como melhorar a experiência do cliente;
- Como digitalizar a companhia à luz dos novos comportamentos do consumidor;
- Como aumentar os lucros da companhia.

Durante um projeto, estas consultorias costumam ter um tempo relativamente curto, normalmente de alguns meses, para resolver problemas desse tipo, e costumam executar com equipes também enxutas (um time padrão costuma ter aproximadamente 5 pessoas).

Devido a restrição de tempo e pessoas, essas empresas se tornaram especialistas em como ser eficientes ao resolver problemas grandes, justamente utilizando do método científico.

## Exemplo de como o método científico é aplicado pelas consultorias de estratégia para resolver problemas

### 1) Identificar o problema

Inicialmente, a consultoria irá acordar com a empresa cliente qual o principal problema/dúvida a ser respondido.

Digamos que o problema em questão seja:

> **Problema**: como a empresa RetailCo., varejista de moda online, deve expandir as vendas durante os próximos 3 anos.

Após isso, a consultoria irá entender brevemente o contexto da empresa (aproximadamente 1 semana de trabalho) realizando entrevistas e análises para identificar pontos como por exemplo:

- Quais são os principais produtos vendidos;
- Quem são os principais competidores;
- Qual foi o crescimento recente da empresa e do mercado.

### 2) Construir a hipótese de solução

A partir do problema e do entendimento do contexto, a consultoria irá construir uma hipótese de resposta para o problema.

Digamos que a hipótese seja que a RetailCo deve perseguir 3 principais iniciativas:

1. Aprimorar o sortimento de produtos para acelerar a vendas de calçados;
2. Participar como vendedor em marketplaces on-line (ex: Amazon, Mercado Livre, Dafiti);
3. Iniciar operação na Colômbia.

Esta hipótese não será a solução final do projeto mas irá guiar todo o trabalho ao longo da solução do problema.

### 3) Testar a hipótese através de experimentos e/ou análises

É nesta fase em que é consumido grande parte do tempo de trabalho de uma consultoria. O objetivo é identificar quais são as afirmações que suportariam que a hipótese para a estratégia está correta (ou errada) e realizar análises que comprovem (ou refutem) essas afirmações.

Vamos utilizar como exemplo a 1ª recomendação da hipótese: **Aprimorar o sortimento de produtos para acelerar a venda de calçados**.

A partir dessa recomendação, são levantadas afirmações que, caso sejam verdadeiras, confirmam que a recomendação é correta:

- O mercado de calçados online é atrativo;
- A RetailCo tem capacidade de expandir seu market share em calçados;
- Os clientes estão insatisfeitos com o sortimento de calçados da RetailCo.

Em cima das afirmações primárias, podemos ter ainda afirmações secundárias:

- **O mercado de calçados online é atrativo**:
  1. O mercado de calçados é superior a R$10B por ano;
  2. O mercado de calçados possui crescimento médio anual superior ao mercado de moda em geral.
- **A RetailCo tem capacidade de expandir seu market share em calçados**:
  1. O market share da RetailCo em calçados é inferior ao market share da RetailCo nas demais categorias;
  2. Os clientes da RetailCo buscam por calçados no website;
  3. A RetailCo tem capacidade para produzir mais calçados.
- **Os clientes estão insatisfeitos com o sortimento de calçados da RetailCo**:
  1. O principal motivo para clientes não comprarem calçados na RetailCo é a falta de opções;
  2. Os preços do sortimento atual da RetailCo são mais elevados que o de produtos equivalentes no mercado.

Cada afirmação secundária ainda poderia ter afirmações terciárias, etc. O papel de um resolvedor de problemas é garantir que a estrutura de afirmações construídas seja MECE:

- **ME**: Mutuamente Exclusiva
- **CE**: Coletivamente Exaustiva

Ou seja – se as afirmações secundárias estiverem corretas, então a afirmação primária é com certeza verdade. Se as afirmações primárias forem corretas, então com certeza a hipótese está correta.

Para comprovar a acurácia das afirmações, devem ser realizadas análises. Por exemplo, para comprovar que “O market share da RetailCo em calçados é inferior ao market share da RetailCo nas demais categorias” é necessário realizar uma análise que compare o market share da RetailCo em cada uma das categorias vendidas (exemplo abaixo), a partir dos dados de vendas da RetailCo, dados de tamanho de mercado e dados de concorrentes.

A imagem abaixo mostra que a RetailCo possui um market share inferior no segmento de calçados do que nos segmentos de vestuário e acessório (nos quais é a líder de mercado).

![problem solving exemplo](/blog/posts/problem-solving/exemplo-analise-market-share-calcados.jpg)

### 4) Analisar resultados

Ao realizar-se as análises, é necessário entender se as afirmações que foram construídas de fato estavam corretas ou não. Caso alguma afirmação fosse falsa, é necessário entender qual a implicação disto para a hipótese de solução. Ou seja, a solução se mantém ou ela deve ser revista ou modificada?

Por exemplo, caso durante a realização das análises fosse descoberto que o principal motivo de os clientes não comprarem calçados na RetailCo não seja só por falta de opções, mas principalmente porque a qualidade dos calçados vendidos é ruim.

Nesse caso, a hipótese de melhorar o sortimento de calçados continua verdadeira, mas precisa ser aprimorada:

> **Hipótese inicial**: Aprimorar o sortimento de produtos para acelerar a vendas de calçados.

> **Hipótese aprimorada**: Aprimorar o sortimento de produtos para acelerar a vendas de calçados, principalmente através de produtos de marcas terceiras.

Neste caso, a RetailCo passaria a vender produtos de outras marcas especializadas em calçados com melhor qualidade para endereçar a principal dor levantada pelos consumidores.

### 5) Definir a conclusão do estudo

Por fim, em posse de todas as análises e entendimento de quais afirmações estavam corretas ou incorretas, tem-se a resposta final para o problema a ser resolvido. Seguindo no exemplo da RetailCo:

A RetailCo deve perseguir 3 principais iniciativas:

1. Aprimorar o sortimento para acelerar a vendas de calçados, *principalmente através de produtos de marcas terceiras*;
2. Participar como vendedor *apenas em marketplaces especializadas em moda*;
3. Iniciar operação na Colômbia.

Perceba como a solução final possui diferenças em relação à hipótese inicial. Isto é fruto do trabalho analítico de tentar provar se as hipóteses levantadas eram corretas ou não.

A partir desse momento, o grande desafio é o de comunicar a estratégia a todas as pessoas envolvidas, e convencê-las, através dos fatos e dados coletados, do porquê esta é a melhor solução.

Com o convencimento das pessoas, inicia-se o trabalho de implementação da estratégia.

## Problem Solving é sobre fazer as perguntas certas

Apesar de parecer simples, a aplicação deste método no dia a dia é muito diferente do que a grande maioria das pessoas e empresas faz. Iniciar pela resposta é uma prática extremamente contraintuitiva, mas lembre-se que o importante não é ter as respostas certas desde o início.

O fundamental é estruturar o processo de modo a saber exatamente que perguntas precisarão ser resolvidas para se chegar a uma conclusão correta o mais rápido possível e com a maior garantia de confiança.

Ou seja, similar ao que Ray Dalio escreve no seu <a href="https://link.canalsonhogrande.com.br/livro-principios-br-33" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">best seller “Princípios”</a>, ao levantar ideias, um gestor deve sempre se questionar “Como eu posso saber se eu estou certo?”.

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